Mit dem Prediction-Modell TimesFM 3.0 in BigQuery erstellst du Forecasts einfach mit einer einzigen SQL-Abfrage. In diesem Tutorial forecasten wir Sessions und Käufe für den Google-Merchandise-Store anhand von Daten aus Google Analytics 4. Damit kannst du dein Web-Reporting auf ein neues Level heben!
AI Analytics
Mit KI lassen sich Daten leichter verstehen. Ob fürs Business oder für private Finanzen – hier gibt’s Tools und Anleitungen, um Zahlen zu analysieren und smarte Entscheidungen zu treffen.
Einstieg:
MCP-Server für Google Tag Manager: Tracking einfach per KI entwickeln
Mit einem MCP-Server für Google Tag Manager verwaltest du Tags, Trigger und Variablen direkt per natürlicher Sprache in Claude – ohne manuelle API-Requests und ohne dich durch die GTM-Oberfläche zu klicken. Wir zeigen dir die 5 besten Lösungen im Vergleich und ob es etwas Offizielles von Google gibt.
Google Fitbit Daten exportieren: KI-Analyse mit ChatGPT & Claude (2026)
Der KI-Fitnesstracker Google Fitbit Air macht es möglich, alle Health-Daten wie Schlafphase, Herzfrequenz, HRV, SpO2 herunterzuladen. Wir zeigen wie man die Daten exportiert und mit KI-Assistenten einfach selbst auswertet.
KI-Traffic in Google Analytics messen: So funktioniert der neue AI Assistant Channel
Seit Mai 2026 beantwortet Google Analytics endlich eine Frage, die Marketer monatelang mit umständlichen Workarounds lösen mussten: Wie viel Traffic kommt eigentlich von ChatGPT, Claude oder Gemini – und konvertiert dieser Traffic überhaupt?
Kundenservice KPIs: Die 8 wichtigsten Kennzahlen für 2026
Kundenservice KPIs: Die 8 wichtigsten Kennzahlen für 2026 Was Sie nicht messen, können Sie nicht verbessern. Kundenservice ist keine Ausnahme. Die richtigen KPIs geben Ihnen Klarheit über die Gesundheit Ihres Support-Teams und zeigen Ihnen, wo KI und Automatisierung den größten Impact haben. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die 8 kritischen KPIs vor, die Sie … Weiterlesen
Conversational Analytics in BigQuery: Chat mit deinen Daten
Natural Language meets Data: Conversational Analytics in BigQuery bringt KI-gestützte Datenabfragen auf ein neues Level. Dank Agents Hub und Gemini für Google Cloud können Datenexperten direkt per Chat komplexe Analysen durchführen – ganz ohne SQL-Kenntnisse.
Microsoft Clarity: AI Bot Activity & Traffic-Analyse
Microsoft enthüllt mit „AI Bot Activity“ ein neues Server-Side-Feature für Clarity, das erstmals transparent macht, wie aggressiv KI-Crawler und RAG-Agenten eure Webseite im Hintergrund durchsuchen. Durch die direkte Analyse von CDN-Logdaten umgeht das Tool die Blindheit klassischer JavaScript-Tracker und liefert Publishern die nackten Zahlen zum Datenabfluss an OpenAI oder Anthropic. Wir zeigen euch, wie die Integration funktioniert und warum Kritiker das reine Monitoring ohne Blockier-Option bereits als „zahnlosen Tiger“ bezeichnen.
Moby AI transformiert E-Commerce Analytics mit KI-Agenten und Echtzeit-Datenanalyse
Moby AI etabliert sich als zentrale Intelligenzschicht für moderne E-Commerce-Unternehmen und transformiert fragmentierte Datenlandschaften in einheitliche Entscheidungssysteme.
Rohdaten-Reporting: GA4-Daten mit BigQuery und Dataform aufbereiten
Ein GA4-Reporting auf Rohdaten-Basis macht das Marketing-Reporting deutlich akkurater und flexibel modellierbar. In diesem Tutorial zeigen wir, wie man GA4-Daten mit Dataform in Google BigQuery aufbereitet.
Tutorial: KI-Traffic messen mit GA4 und Looker Studio
KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity und Copilot führen immer mehr Besucher auf Webseiten. Doch in den Standard-Reports von Google Analytics 4 tauchen diese nicht auf. Unser Kurz-Tutorial zeigt, wie du KI-Traffic in Looker Studio sichtbar machst.