Mit Translytical Task Flows kann man Daten direkt aus einem Power BI Dashboard heraus ändern und spart so mühsame Umwege über andere Tools. Das sorgt für bessere Abläufe, schnelleren Kundenservice und besser gepflegte Daten.
Data Engineering
Data Engineering sorgt dafür, dass Daten zuverlässig gesammelt, aufbereitet und für Analysen sowie KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden. Moderne Plattformen und KI-Tools vereinfachen dabei zunehmend den Aufbau von Datenpipelines. Hier findest du Tools und Konzepte rund um Data Engineering.
Google Cloud: 3 neue KI-Agenten automatisieren Data Engineering & Analysen
Die Google Cloud bekommt neue KI-Agenten für Data Engineering, Data Science und Analysen. Damit werden Data-Teams unterstützt und hochkomplexe Data-Tasks vereinfacht.
Rohdaten-Reporting: GA4-Daten mit BigQuery und Dataform aufbereiten
Ein GA4-Reporting auf Rohdaten-Basis macht das Marketing-Reporting deutlich akkurater und flexibel modellierbar. In diesem Tutorial zeigen wir, wie man GA4-Daten mit Dataform in Google BigQuery aufbereitet.
Daten mit generativer KI analysieren mit Power BI, Fabric und Looker
Generative KI ermöglicht es seine Daten direkt per Prompt auszuwerten und Insights zu gewinnen. Aktuelle Lösungen von Google und Microsoft zeigen eindrucksvoll, wie dadurch die Datenanalyse einfacher für alle wird.
PyData Global – Das sind die wichtigsten Data- und AI-Themen
Die PyData Global findet am 6.-8.12.2023 statt. Hier werden die wichtigsten Data- und AI-Themen praktisch mit Python und vielen weiteren Open-Source-Technologien vermittelt. Wir geben einen Überblick.