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Open Source

Open-Source-KI-Modelle stehen offen zur Verfügung und lassen sich anpassen, lokal betreiben oder in eigene Anwendungen einbauen. Sie bieten mehr Kontrolle über Daten und Kosten als geschlossene Cloud-Modelle. Hier findest du Modelle, Tools und Anleitungen aus dem Open-Source-Umfeld.

LiteLLM erklärt: Das Open-Source AI-Gateway für alle LLMs

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LiteLLM im Überblick (Quelle: litellm.ai)

LiteLLM ist das Open-Source AI-Gateway, mit dem du über 100 LLMs – OpenAI, Claude, Gemini, Bedrock und Co. – über eine einzige, OpenAI-kompatible API ansprichst. Statt für jeden Anbieter eigenen Code zu schreiben, bekommst du Cost-Tracking, Load-Balancing, Fallbacks und Guardrails aus einer Hand.

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Qwen3.5: Der neue native Multimodal-Standard

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Qwen3.5: Der neue native Multimodal-Standard

Alibaba Cloud veröffentlicht heute mit Qwen3.5 ein hocheffizientes Open-Weights-Modell, das mit nur 17 Milliarden aktiven Parametern und einer hybriden Architektur direkt gegen die rigiden Strukturen von OpenAIs GPT-5.2 antritt. Während die Konkurrenz auf langsame „Thinking“-Prozesse setzt, optimiert Qwen für Geschwindigkeit und das neue „Vibe Coding“-Paradigma, um echten Entwickler-Flow selbst auf lokaler Hardware zu ermöglichen. Wir analysieren die technischen Daten und zeigen, wo das Modell die Nase vorn hat – und wo die aggressive Speicher-Strategie Risiken birgt.

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OpenClaw: Der AI-Agent, der deinen PC wirklich steuert

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OpenClaw: Der AI-Agent, der deinen PC wirklich steuert

OpenClaw gewährt KI-Agenten über Messenger wie WhatsApp direkten Systemzugriff und automatisiert komplexe Workflows völlig autonom. Das virale Open-Source-Projekt wird als „Zukunft der Arbeit“ gefeiert, öffnet jedoch durch faktische Remote-Shell-Funktionalitäten und unkontrollierten API-Verbrauch massive Sicherheitslücken. Hier ist der technische Deep-Dive in den Code, die Kostenfallen und die tatsächliche Leistungsfähigkeit des Tools.

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