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MCP-Server für Google Tag Manager: Tracking einfach per KI entwickeln

MCP-Server für Google Tag Manager - Tracking per KI in Claude entwickeln

Mit einem MCP-Server für Google Tag Manager verwaltest du Tags, Trigger und Variablen direkt per natürlicher Sprache in Claude – ohne manuelle API-Requests und ohne dich durch die GTM-Oberfläche zu klicken. Wir zeigen dir die 5 besten Lösungen im Vergleich und ob es etwas Offizielles von Google gibt.

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Kundenservice KPIs: Die 8 wichtigsten Kennzahlen für 2026

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Kundenservice KPIs: Die 8 wichtigsten Kennzahlen für 2026 Was Sie nicht messen, können Sie nicht verbessern. Kundenservice ist keine Ausnahme. Die richtigen KPIs geben Ihnen Klarheit über die Gesundheit Ihres Support-Teams und zeigen Ihnen, wo KI und Automatisierung den größten Impact haben. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die 8 kritischen KPIs vor, die Sie … Weiterlesen

Microsoft Clarity: AI Bot Activity & Traffic-Analyse

Microsoft Clarity: AI Bot Activity & Traffic-Analyse

Microsoft enthüllt mit „AI Bot Activity“ ein neues Server-Side-Feature für Clarity, das erstmals transparent macht, wie aggressiv KI-Crawler und RAG-Agenten eure Webseite im Hintergrund durchsuchen. Durch die direkte Analyse von CDN-Logdaten umgeht das Tool die Blindheit klassischer JavaScript-Tracker und liefert Publishern die nackten Zahlen zum Datenabfluss an OpenAI oder Anthropic. Wir zeigen euch, wie die Integration funktioniert und warum Kritiker das reine Monitoring ohne Blockier-Option bereits als „zahnlosen Tiger“ bezeichnen.

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Google verbessert Datenanalyse mit neuer KI-Lösung: Was der Data Science Agent in Colab leistet

Google Blog Data Science Agent in Colab

Mit der Einführung des neuen Data Science Agent in Google Colab, angetrieben von der KI Gemini, setzt Google einen Meilenstein in der Automatisierung von Datenanalyse-Workflows. Dieses innovative Tool könnte die Art und Weise, wie Datenwissenschaftler arbeiten, nachhaltig verändern – und bringt dabei deutliche Effizienzgewinne mit sich.

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