Perplexity Deep Research und Labs verwandeln KI-gestützte Forschung in eine neue Liga der Produktivität – automatisierte Berichte, die in Minuten entstehen und hunderte Quellen verarbeiten.
Im Februar 2025 führte Perplexity AI mit Deep Research ein Werkzeug ein, das die Art und Weise der Informationsbeschaffung grundlegend verändert. Das System führt dutzende Suchanfragen durch, liest hunderte Quellen und generiert autonom umfassende Berichte – ein Prozess, der menschlichen Expertenworkflows nachempfunden ist. Die kostenlose Funktion steht allen Nutzern zur Verfügung, während Pro-Abonnenten unbegrenzten Zugang erhalten.
Deep Research arbeitet mit einem mehrstufigen Ansatz, der menschliche Denkprozesse imitiert. Das System passt seine Forschungsstrategie dynamisch an neue Informationen an und nutzt dabei Perplexitys proprietäre Online-LLMs wie pplx-7b-online und pplx-70b-online. Diese Modelle integrieren Echtzeit-Webdaten in ihre Antworten und verwenden kuratierte Textausschnitte von hochwertigen, nicht-SEO-optimierten Websites, um faktische Genauigkeit zu gewährleisten.
Die Geschwindigkeit des Systems beeindruckt: Deep Research liefert Ergebnisse in 2-4 Minuten für die meisten Anfragen, während menschliche Forscher Stunden für vergleichbare Berichte benötigen würden. Diese Effizienz resultiert aus der parallelen Verarbeitung – das System führt gleichzeitig Suchen durch, extrahiert relevante Daten und strukturiert Erkenntnisse.

Von Deep Research zu Perplexity Labs
Der Erfolg von Deep Research ebnete den Weg für Perplexity Labs, das im Mai 2025 für Pro-Abonnenten eingeführt wurde. Labs erweitert die Funktionalität von Deep Research erheblich: Nutzer können nicht nur Berichte generieren, sondern auch Tabellen, Dashboards und grundlegende Webanwendungen erstellen. Ein Marketing-Team könnte beispielsweise ein Produkteinführungsbrief eingeben und ein Gantt-Diagramm, eine Budget-Tabelle und eine Kundensegmentierungsanalyse erhalten.
Die technischen Fortschritte von Labs umfassen Multi-Tool-Integration mit Deep-Web-Browsing, Code-Ausführung (Python, SQL) und Visualisierungsbibliotheken wie D3.js und Matplotlib. Das System organisiert automatisch generierte Dateien in einem dedizierten Tab und ist plattformübergreifend auf Web, iOS und Android verfügbar.
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Strategische Positionierung im KI-Markt
Perplexitys Tools besetzen eine einzigartige Nische zwischen Suchmaschinen und vollwertigen Entwicklungsplattformen. Während ChatGPT beim kreativen Schreiben glänzt und Gemini sich auf Unternehmensintegrationen konzentriert, priorisieren Deep Research und Labs ausführbare Forschung – sie verwandeln Anfragen in polierte Ergebnisse statt bloße Textantworten. Deep Research bleibt für die Grundnutzung kostenlos, während Pro-Abonnements (20 Dollar/Monat) unbegrenzte Anfragen und frühen Zugang zu Funktionen wie Labs freischalten.
- Zusammenfassung
- Deep Research wurde im Februar 2025 eingeführt und generiert automatisch umfassende Berichte durch dutzende Suchanfragen in 2-4 Minuten
- Perplexity Labs erweiterte im Mai 2025 die Funktionalität um Tabellen, Dashboards und Webanwendungen für Pro-Abonnenten
- Das System nutzt proprietäre Online-LLMs mit Echtzeit-Webdaten für faktische Genauigkeit und niedrige Halluzinationsraten Kostenlose
- Grundversion von Deep Research verfügbar, Pro-Abonnements kosten 20 Dollar monatlich
- Plattformübergreifende Verfügbarkeit auf Web, iOS, Android mit geplanter macOS/Windows-Unterstützung
- Konkurriert direkt mit ChatGPT und anderen KI-Tools durch Fokus auf ausführbare Forschungsergebnisse statt reiner Textgenerierung
Quelle: Perplexity

Florian Schröder ist Experte im Online-Marketing mit Schwerpunkt PPC (Pay-Per-Click) Kampagnen. Die revolutionären Möglichkeiten der KI erkennt er nicht nur, sondern hat sie bereits fest in seine tägliche Arbeit integriert, um innovative und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Er ist überzeugt davon, dass die Zukunft des Marketings untrennbar mit der Weiterentwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden ist und setzt sich dafür ein, stets am Puls dieser technologischen Entwicklungen zu bleiben.