Die Google Cloud bekommt neue KI-Agenten für Data Engineering, Data Science und Analysen. Damit werden Data-Teams unterstützt und hochkomplexe Data-Tasks vereinfacht.
Google hat im August 2025 neue KI-Funktionen in der Google Cloud angekündigt: „Redefining enterprise data with agents and AI-native foundations„. Mit 3 spezialisierten KI-Agenten, einer integrierten KI-nativen Datenplattform und flexiblen Kollaborationswerkzeugen werden Datenmanagement, Data Engineering und Analytics effizienter und zugänglicher gestaltet. Hier die Highlights:
Data Engineering Agent: Automatisierung von Datenpipelines
Der Data Engineering Agent unterstützt Data Engineers bei der Automatisierung repetitiver Aufgaben in BigQuery pipeline workflows. Über Natural-Language Prompts erstellt der Agent vollständige Datenpipelines – von der Datenaufnahme über Daten-Transformationen bis hin zur Sicherstellung der Datenqualität. Dadurch werden manuelle Aufwände deutlich reduziert, Qualität und Konsistenz im Datenmanagement erhöht.
Data Science Agent: KI-gestützte Machine-Learning-Workflows
Der Data Science Agent arbeitet in BigQuery und Vertex AI, unterstützt durch die Gemini-KI-Modelle. Er übernimmt Aufgaben wie Datenbereinigung, Exploration, Feature Engineering und automatisiertes Machine Learning. Dank der Integration moderner KI-Funktionalität erhalten Data Scientists einen flexiblen, nachvollziehbaren Workflow – von der Rohdatenanalyse bis zur ML-Modellbereitstellung, einschließlich Unterstützung durch generative AI.
Conversational Analytics Agent: Analysen per Bericht und Code Interpreter
Mit dem Conversational Analytics Agent kann komplexe Datenanalyse in natürlicher Sprache durchgeführt werden. Der Agent generiert auf Basis von Nutzerfragen fundierte Analysen und – neu – mit dem Code Interpreter auch Python-Code für fortgeschrittene Auswertungen. Die zugrunde liegenden Modelle (Gemini und DeepMind) verbessern die Zugänglichkeit datenbasierter Entscheidungen auch für weniger technisch-versierte Anwender.
Fazit: Google Cloud wird zur einheitlichen Operations-, Data- und KI-Plattform
Google geht damit weiter voran auf dem aktuellen Megatrend „Agentic AI“, d.h. eigenständige Agenten, die Arbeitsprozesse übernehmen können sollen. Neue APIs, Agent-Tools und das MCP-Protokoll verbinden die neuen Google-KI-Agenten mit unternehmenseigenen Agents und KI-Lösungen. So entsteht eine flexible Infrastruktur zur Agenten-Kollaboration und zur Realisierung unternehmensweit einheitlicher, performanter Datenworkflows. Unternehmen können ihre branchenspezifischen KI-Anwendungen nahtlos mit den Google-Agenten verzahnen.
Die Google Cloud stellt damit eine Plattform zur Verfügung, die Analytics- und Operative-Engines integriert. Damit ist die Cloud nicht nur für Compute und Storage-Lösungen da, sondern wächst weiter mit Analytics-Fähigkeiten zusammen. Dies passiert analog auch beim Wettbewerber Microsoft, der in seiner Data-Platform Microsoft Fabric die „Translytical task flows“ eingeführt hat und damit Transaktions- und Analyse-Datenbanken verbindet und mit KI-Agenten-Fähigkeiten zur Erstellung neuer Data-Workflows anreichert.
Zusammenfassung
Google Cloud mit 3 neuen KI-Agenten für Data Engineering und Analyse: Google Cloud bringt eine neue Generation spezialisierter KI-Agenten für sämtliche Daten-Workflows in Google Cloud.
Data Engineering Agent: Automatisiert Datenpipelines und verbessert die Datenqualität durch Natural Language Prompts in BigQuery.
Data Science Agent: Unterstützt ML-Workflows in BigQuery und Vertex AI mit Gemini-Modellen und Feature Engineering.
Conversational Analytics Agent: Vereinfacht Analysen mit natürlicher Sprache und generiert Python-Code durch Code Interpreter.
KI-native Datenplattform: Einheitlich, sicher und flexibel mit umfangreicher Engine-Unterstützung und eingebetteter KI-Intelligenz.
Ralf Schukay liebt Analytics, Python & alles mit Daten. In seiner Freizeit spielt er Synthesizer (Nord, Novation), joggt und fährt Gravel Bike. Er arbeitet als Teamlead Analytics & Conversion mit einem fitten und netten Team in der Berliner Digitalagentur >MAI mediaworx<
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