Anthropic erweitert seine API um vier wegweisende Funktionen, die KI-Agenten in produktionsreife Anwendungen verwandeln und die Entwicklung intelligenter Systeme grundlegend verändern.
Die neuen Funktionen umfassen Code-Ausführung in Python, Model Context Protocol (MCP)-Konnektoren, eine Files API und erweiterte Prompt-Speicherung. Diese Erweiterungen ermöglichen es Claude, komplexe Datenanalysen durchzuführen, sich mit über 8.000 externen Anwendungen zu verbinden und kontextuelle Informationen für bis zu 60 Minuten zu speichern.
Code-Ausführung verwandelt Claude in ein rechnerisches Kraftpaket, das Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung ausführt. Finanzanalysten können beispielsweise Value-at-Risk-Berechnungen mit historischen Aktendaten durchführen, während Claude die Berechnungen basierend auf Ausführungsergebnissen iterativ verfeinert. Die Preisgestaltung folgt einem gestaffelten Modell: 50 kostenlose Stunden täglich, danach 0,05 Dollar pro Stunde und Container.
Die MCP-Konnektoren standardisieren die Tool-Integration durch das Model Context Protocol und ermöglichen direkten Zugriff auf über 8.000 Anwendungen über Partner wie Zapier, Asana und Atlassian. Wenn ein Projektmanagement-Agent eine Anfrage wie „Verschiebe Aufgabe X um zwei Wochen aufgrund von Lieferantenproblemen“ erhält, verbindet sich Claude mit Asanas MCP-Server, ruft Aufgabenabhängigkeiten ab und aktualisiert abhängige Aufgaben automatisch.
Diese Architektur reduziert die Integrationskomplexität um 73 Prozent im Vergleich zu benutzerdefinierten API-Implementierungen. Unternehmen wie Thomson Reuters nutzen bereits diese Funktionen, um Rechtsdokumente 60 Prozent schneller zu verarbeiten, indem sie 500-seitige M&A-Dokumente über Vertraulichkeits- und Zahlungsklauseln hinweg analysieren.
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Files API ermöglicht persistente Dokumentenverwaltung
Die Files API führt Dokumenten-Lifecycle-Management ein und unterstützt Formate wie PDFs (Textextraktion), CSVs (Datenanalyse) und Bilder (OCR über Claude Vision). Ein 1-GB-Datei-Upload wird in durchschnittlich 8,2 Sekunden verarbeitet, was AWS S3-basierte Ansätze um 40 Prozent übertrifft.
Erweiterte Prompt-Speicherung behält Kontext für 60 Minuten bei (12-mal länger als die vorherige 5-Minuten-TTL) und reduziert drastisch die Kosten für komplexe Workflows. Bei einem Kundenservice-Agenten, der eine mehrstufige Rückerstattung bearbeitet, betragen die Gesamtkosten mit Caching 0,33 Dollar gegenüber 0,45 Dollar ohne Caching – eine Ersparnis von 27 Prozent.
Die wichtigsten Fakten zum Update:
Code-Ausführung: Python-Sandbox mit 4GB RAM-Limit, automatische Beendigung nach 15 Minuten Inaktivität
MCP-Integration: Zugriff auf über 8.000 Anwendungen durch Partner wie Zapier, Asana und Atlassian
Files API: Unterstützung für PDFs, CSVs und Bilder mit 8,2 Sekunden Median-Latenz für 1GB-Uploads
Erweiterte Speicherung: 60-minütige Prompt-Speicherung mit bis zu 27 Prozent Kosteneinsparung
Sicherheit: SOC 2-zertifizierte Rechenzentren mit FIPS 140-2-konformer Verschlüsselung
Preisgestaltung: 50 kostenlose Code-Ausführungsstunden täglich, danach 0,05 Dollar pro Stunde
Leistung: 73 Prozent weniger Integrationskomplexität durch standardisierte MCP-Architektur
Anwendungsfälle: Pharmaforschung reduziert Screening-Zeit von 14 Tagen auf 43 Stunden
Florian Schröder ist Experte im Online-Marketing mit Schwerpunkt PPC (Pay-Per-Click) Kampagnen. Die revolutionären Möglichkeiten der KI erkennt er nicht nur, sondern hat sie bereits fest in seine tägliche Arbeit integriert, um innovative und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Er ist überzeugt davon, dass die Zukunft des Marketings untrennbar mit der Weiterentwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden ist und setzt sich dafür ein, stets am Puls dieser technologischen Entwicklungen zu bleiben.
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