Quiz: Kennst Du die Grundlagen generativer KI?

1. Was ist generative KI?

Ein Tool zur Datenanalyse
Eine Form von KI, die Inhalte erzeugt
Eine Software zur Netzwerksicherheit

2. Welche Technik verwenden die meisten generativen KI-Modelle?

Neuronale Netze
Lineare Regression
Entscheidungsbaumverfahren

3. Nennen Sie ein populäres Modell der generativen KI für Texterzeugung.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)
SVM (Support Vector Machine)
CNN (Convolutional Neural Network)

4. Für welche Aufgabe könnte generative KI NICHT direkt verwendet werden?

Zur Erzeugung zufälliger Zahlen
Zum Schreiben von Artikeln
Zum Generieren von Kunstwerken

5. Was versteht man unter „Training“ in Bezug auf generative KI-Modelle?

Das Prozessieren großer Datenmengen zur Mustererkennung und -nachbildung
Das Programmieren von Softwarecode
Das Installieren der KI auf einem Server

6. Welche Rolle spielt „Deep Learning“ bei generativen KI-Modellen?

Es ist eine Schlüsseltechnologie, die es Modellen ermöglicht, komplexe Muster in Daten zu lernen
Eine Methode zur Verbesserung der Hardwareeffizienz
Ein Algorithmus zur schnellen Datenverarbeitung

7. Wie unterscheiden sich generative KI-Modelle von diskriminativen Modellen?

Generative Modelle können neue Datenpunkte erzeugen, diskriminative Modelle klassifizieren gegebene Daten
Generative Modelle sind schneller
Generative Modelle sind einfacher zu programmieren

8. Welches generative KI-Modell wird häufig für die Bildgenerierung verwendet?

GAN (Generative Adversarial Network)
LSTM (Long Short-Term Memory)
PCA (Principal Component Analysis)

9. Was ist ein „Transformer“ im Kontext der KI?

Ein Modelltyp, der für Aufgaben wie Übersetzung und Texterzeugung verwendet wird
Ein Hardware-Bauteil in Computern
Eine Datenverschlüsselungstechnik

10. Welche ethischen Bedenken gibt es bei der Verwendung von generativer KI?

Potenzielle Erzeugung irreführender Informationen und Verletzung von Urheberrechten
Steigerung der Energieeffizienz
Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit