Wieder ist eine Woche vergangen und wieder gab es spannende Neuigkeiten im Bereich AI. Diese Woche mit dabei: Google Lumiere, MidJourney V6-Update und Google Chrome.
OpenAIs ChatGPT-Beta: Ein Sprung in Richtung multifunktionaler KI-Assistenten
chatgpt gpt mentions in chat
OpenAI hat eine innovative Beta-Funktion für ChatGPT eingeführt, die es ermöglicht, mehrere GPTs in einem einzigen Chatfenster zu integrieren. Durch das Verwenden des "@"-Zeichens können Benutzer spezifische GPTs ansprechen, die daraufhin interaktiv antworten. Dieses Feature demonstriert OpenAIs Streben, ChatGPT zu einem vielseitigen, persönlichen Assistenten zu entwickeln. Die Funktion ermöglicht es, verschiedene GPT-Persönlichkeiten, wie beispielsweise nachgebildete Chatbots von Donald Trump und Joe Biden, miteinander interagieren zu lassen.
Key Point
Details
Funktion
Beta-Feature in ChatGPT zur Integration mehrerer GPTs in einem Chatfenster
Mechanismus
Aktivierung spezifischer GPTs mittels "@"-Zeichen
Beispiel
Interaktion zwischen simulierten Chatbots (z.B. Donald Trump und Joe Biden)
Ziel von OpenAI
Entwicklung von ChatGPT zu einem universellen, personalisierten Assistenten
Hier ist unser Artikel zu den GPT Mentions und wie ihr das GPT Mention Feature bestmöglich anwenden und für euch nutzen könnt.
Lumiere von Google: Durchbruch in generativer KI für realitätsnahe Videos
Google
Google präsentiert Lumiere, ein innovatives Text-zu-Video (T2V) Diffusionsmodell, das neue Maßstäbe in der Videoerstellung setzt. Mit seiner einzigartigen Space-Time U-Net (STUNet) Architektur erzeugt Lumiere Videos mit kohärenten Bewegungen und hoher Qualität. Im Gegensatz zu früheren Modellen, die auf einer Modellkaskade basierten, generiert Lumiere die gesamte Videosequenz auf einmal, was zu realistischeren Bewegungen führt. Das Modell wurde mit 30 Millionen Videos trainiert und zeigt beeindruckende Ergebnisse im Vergleich zu anderen Methoden.
Key Point
Details
Projekt
Lumiere von Google
Modelltyp
Text-zu-Video (T2V) Diffusionsmodell
Besonderheit
Space-Time U-Net (STUNet) Architektur für kohärente Bewegungen und hohe Qualität
Training
30 Millionen Videos mit zugehörigen Text-Untertiteln
Videoeigenschaften
80 Frames bei 16 Frames pro Sekunde, 5 Sekunden lange Videos
Midjourneys V6-Update: Neue Dimensionen in der KI-gesteuerten Bildbearbeitung
DALL-E3 prompted by AI Rockstars
Midjourney hat sein V6-Update veröffentlicht, das die Funktionen Schwenken, Zoomen und Variieren (Region) einführt. Diese Funktionen erlauben eine verbesserte Bildbearbeitung mit mehr Kohärenz und weniger Wiederholungen. Die Pan-Funktion kombiniert Schwenken und Zoomen und ist kompatibel mit Upscale, Vary (Region) und Remix. Das Update macht auch Midjourneys Alpha-Webseite, die Bildgenerierung ermöglicht, für Nutzer zugänglicher, die mindestens 5000 Bilder erstellt haben. Zusätzlich gibt es eine neue Feedback-Funktion, um die Entwicklungsarbeit zu optimieren.
Key Pointe-Tabelle
Key Point
Details
Update
Midjourneys V6-Update mit neuen Bildbearbeitungsfunktionen
Neue Funktionen
Schwenken, Zoomen und Variieren (Region) für verbesserte Bildgestaltung
Pan-Funktion
Kombination aus Schwenken und Zoomen, kompatibel mit Upscale, Vary (Region) und Remix
Website-Zugang
Erweiterte Zugänglichkeit der Alpha-Webseite für aktive Nutzer
Feedback-Feature
Neue Funktion zur Verbesserung der Entwicklungsarbeit basierend auf Nutzer-Feedback
Meta-Prompting: Eine neue Ära in der Effizienz großer Sprachmodelle
DALL-E3 prompted by AI Rockstars
Meta-Prompting, entwickelt von Forschern der Stanford University und OpenAI, ist ein innovatives Verfahren, das die Leistung von großen Sprachmodellen bei logischen Aufgaben verbessert. Es funktioniert, indem komplexe Aufgaben in kleinere, handhabbare Teile zerlegt und von spezialisierten "Experten"-Modellen bearbeitet werden. Dieser Ansatz hat in Experimenten mit GPT-4 bessere Ergebnisse als herkömmliche Prompting-Methoden erzielt, insbesondere bei logischen Herausforderungen.
Key Point
Details
Entwicklung
Von Forschern der Stanford University und OpenAI
Verfahren
Meta-Prompting zur Leistungssteigerung großer Sprachmodelle
Funktion
Zerlegung komplexer Aufgaben in kleinere Teile für Expertenmodelle
Anwendungsbereich
Besonders effektiv bei logischen Aufgaben
Ergebnisse
Übertrifft herkömmliche Prompting-Methoden in Experimenten mit GPT-4
Längere Denkprozesse: Ein Schlüssel zur Verbesserung von Sprachmodellen
DALL-E3 prompted by AI Rockstars
Eine Studie offenbart, dass "Chain of Thought"-Prompts, also längere Gedankenketten, die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle wie GPT-4 signifikant steigern können, selbst wenn sie fehlerhafte Informationen enthalten. Diese Methode verbessert die Argumentationsfähigkeit der Modelle, indem sie komplexe Probleme in ausführlichere Schritte zerlegt. Erstaunlicherweise zeigen die Ergebnisse, dass die Länge der Gedankenketten wichtiger ist als die exakte Richtigkeit jedes einzelnen Schrittes.
Google’s Gemini-Pro: Eine neue Ära für Bard auf GPT-4-Niveau
Google AI
Google hat ein neues, leistungsfähigeres Gemini-Pro-Modell für seinen Chatbot Bard vorgestellt, das in der menschlichen Bewertung auf dem Niveau von GPT-4 liegt. Das Modell belegte auf Anhieb den zweiten Platz im neutralen Benchmark der Chatbot Arena, knapp hinter dem GPT-4-Turbo. Zudem plant Google die baldige Veröffentlichung von Gemini Ultra, das Gemini-Pro-Scale in seiner Leistungsfähigkeit noch übertreffen soll.
OpenAI’s GPT-4: Leistungsstärker und preisgünstiger
OpenAI
OpenAI hat sein GPT-4-Modell (gpt-4-0125-preview) verbessert, das effizienter arbeitet und die sogenannte "Faulheit" reduziert, die sich in unvollständigen Antworten äußerte. Zudem senkt OpenAI die Preise für das GPT-3.5-Turbo-Modell und führt zwei neue Einbettungsmodelle ein: text-embedding-3-small und text-embedding-3-large. Neue Verwaltungstools für API-Schlüssel bieten Entwicklern mehr Kontrolle und Einblick in die API-Nutzung.
Key Point
Details
Modellverbesserung
GPT-4 (gpt-4-0125-preview), effizienter und mit reduzierter "Faulheit"
Preissenkung
Preise für GPT-3.5-Turbo-Modell reduziert
Neue Einbettungsmodelle
Text-embedding-3-small und text-embedding-3-large
API-Verwaltungstools
Neue Tools für bessere Kontrolle und Übersicht der API-Nutzung
Nvidias RTX Video HDR: Revolutioniert SDR-zu-HDR-Video-Konvertierung
Nvidia stellt mit RTX Video HDR eine beeindruckende KI-Lösung vor, die Standard Dynamic Range (SDR)-Videos in High Dynamic Range (HDR)-Videos umwandelt. Dieses Tool arbeitet in Kombination mit RTX Video Super Resolution und benötigt für die HDR-Funktionalität einen HDR10-kompatiblen Monitor. Es ist in Chromium-basierten Browsern verfügbar und erfordert den Januar-Studio-Treiber sowie die Aktivierung der Windows HDR-Funktionen.
Google Ads und Gemini-Chatbot: Revolutioniert die Erstellung von Suchkampagnen
DALL-E3 prompted by AI Rockstars
Google Ads hat das fortschrittliche KI-Modell Gemini integriert, um die Erstellung von Suchkampagnen durch einen Chat-basierten Workflow zu optimieren. Diese Funktion, die derzeit in den USA und Großbritannien für englischsprachige Nutzer verfügbar ist, ermöglicht es, Anzeigeninhalte einschließlich Werbemitteln und Keywords effizienter zu gestalten. Besonders kleine Unternehmen profitieren von dieser Innovation, indem sie ihre Anzeigenqualität um 42 % steigern. In naher Zukunft wird die Funktion auch KI-generierte Bilder vorschlagen, versehen mit Wasserzeichen und Metadaten.
Key Point
Details
Integration
Gemini-KI-Modell in Google Ads
Funktion
Chat-basierte Erstellung von Suchkampagnen
Verfügbarkeit
Aktuell für englischsprachige Nutzer in den USA und Großbritannien
Vorteil
Steigerung der Anzeigenqualität um 42 % für kleine Unternehmen
Zukünftige Funktion
Einbindung von KI-generierten Bildern mit Wasserzeichen und Metadaten
Chromes KI-Revolution: Tab-Auto-Sortierung und Schreibhilfe für effizienteres Surfen
Google
Google Chrome führt mit dem neuesten Update (M121) drei neue KI-Funktionen ein: den Tab-Organizer, KI-generierte Designs und einen Schreibassistenten. Der Tab Organizer erleichtert die Verwaltung von Tabs durch automatisches Gruppieren basierend auf dem Inhalt, während die KI-generierten Designs individuelle Browser-Themen ermöglichen. Die "Help me write"-Funktion unterstützt Nutzer beim Verfassen von Texten, indem sie KI-generierte Vorschläge bereitstellt. Diese Innovationen werden das Nutzererlebnis und die Effizienz beim Surfen im Internet erheblich verbessern.
Key Point
Details
Chrome Update
M121 mit neuen KI-Funktionen
Tab Organizer
Automatisches Gruppieren von Tabs basierend auf Inhalt
KI-generierte Designs
Individuelle Browser-Themen
Schreibassistent
"Help me write"-Funktion für KI-generierte Textvorschläge
Google strebt 2024 die Führung in der KI-Entwicklung an – doch der Weg ist noch weit
DALL-E3 prompted by AI Rockstars
Google hat sich für 2024 das Ziel gesetzt, die weltweit fortschrittlichste, sicherste und verantwortungsvollste KI zu entwickeln. Dies umfasst die Integration von KI in bestehende Produkte wie Geschäftsanwendungen, Pixel-Smartphones und generative Suche, aber das Unternehmen hat noch keinen erfolgreichen eigenständigen KI-Produkt wie ChatGPT entwickelt. Der Verlust von Geschäft im Cloud-Bereich an Microsoft, das dank der Zusammenarbeit mit OpenAI schneller wächst, und der Druck auf die Qualität der Google-Suche durch KI-Spam sind Herausforderungen auf diesem Weg.
Key Point
Details
Zielsetzung
Entwicklung der weltweit fortschrittlichsten KI
Produktintegration
KI in bestehende Produkte wie Geschäftsanwendungen, Pixel-Smartphones
Cloud-Geschäft
Verlust an Microsoft aufgrund der OpenAI-Kooperation
RunwayMLs Innovation: Mit dem Multi-Motion Brush von Bildern zu Videos
Runway
RunwayML revolutioniert die Videobearbeitung mit dem Multi-Motion Brush, einem Tool, das statische Bilder in animierte Videos verwandelt. Benutzer können bis zu fünf Objekte in einem Bild individuell animieren, wodurch neue Dimensionen der Kreativität freigesetzt werden. Diese technologische Neuerung ist benutzerfreundlich und erweitert die Möglichkeiten im Bereich der visuellen Inhalte erheblich.
Key Pointe-Tabelle
Key Point
Details
Tool
Multi-Motion Brush von RunwayML
Funktion
Verwandelt statische Bilder in animierte Videos
Objekt-Animation
Bis zu fünf Objekte pro Bild animierbar
Benutzerfreundlichkeit
Intuitive Bedienung für breites Anwendungsspektrum
Florian Schröder ist Experte im Online-Marketing mit Schwerpunkt PPC (Pay-Per-Click) Kampagnen. Die revolutionären Möglichkeiten der KI erkennt er nicht nur, sondern hat sie bereits fest in seine tägliche Arbeit integriert, um innovative und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Er ist überzeugt davon, dass die Zukunft des Marketings untrennbar mit der Weiterentwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden ist und setzt sich dafür ein, stets am Puls dieser technologischen Entwicklungen zu bleiben.
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