Die Zukunft der KI-Agenten-Entwicklung nimmt mit dem Framework „evalstate/fast-agent“ eine neue Dimension an. Dieses innovative GitHub-Repository bietet eine leistungsstarke Grundlage für die Erstellung und Erprobung von MCP-fähigen (Multi-Component Processing) KI-Agenten und Workflows.
AI-Development
Coding und Softwareentwicklung mit KI wird immer wichtiger. Tools wie GitHub Copilot, Cursor und ChatGPT unterstützen Entwickler dabei, Code schneller zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren. Dies macht das Coding effizienter und zugänglicher für alle.
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OpenAI Agents Python SDK: Multi-Agenten-Systeme einfach entwickeln
Die Markteinführung des OpenAI Agents Python SDK eröffnet Entwickler:innen eine einzigartige Plattform zur nahtlosen Erstellung und Verwaltung komplexer multi-agentenbasierter Systeme. Während der AI-Sektor kontinuierlich innovative Fortschritte hervorbringt, zielt OpenAI mit dieser Veröffentlichung darauf ab, die Barrieren zur Entwicklung moderner KI-Workflows zu senken. Mit Fokus auf Flexibilität, Sicherheit und Interoperabilität hebt sich das SDK als umfassendes Werkzeug in der KI-Landschaft hervor.
KI-Agenten – Die wichtigsten Multi-Agenten-Tools und Frameworks
AI-Agenten können zusammenarbeiten und selbstständig Aktionen ausführen. Dadurch kommen sie zu besseren Ergebnissen als normale generative AI-Lösungen. Wir zeigen die wichtigsten Tools und Frameworks zur KI-Agenten-Erstellung mit und ohne Coding.
OpenAI Responses AI und weitere neue Tools für agentenbasierte Anwendungen
Die Veröffentlichung der neuesten Werkzeuge von OpenAI markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von agentenbasierter künstlicher Intelligenz. Mit neuen APIs, integrierten Funktionen und einem offenen Entwicklerkit will das Unternehmen die Erstellung leistungsfähiger, autonom handelnder Systeme deutlich erleichtern. Dieser Schritt erfolgt in einem wachsenden Wettbewerb mit Mitbewerbern wie Google und Anthropic und untermauert den Trend hin zu sogenannten agentischen KI-Plattformen.
Amazon Q Developer: Generative AI für IT und Softwareentwicklung
Amazon Q Developer stellt eine neue Dimension der Generative AI-Technologie für IT- und Softwareentwicklung dar – ein mächtiges Werkzeug, welches nicht nur Effizienz steigert, sondern auch den Weg für Innovation innerhalb der Softwarebranche ebnet. Mit seiner tiefen Integration in die AWS-Umgebung und umfangreichen Funktionen verspricht es, die Entwicklungspraxis grundlegend zu transformieren.
Windsurf Wave 4: Vorschau-Funktion, Auto-Import, Claude und ein neuer MPC-Server für besseres Entwickeln mit KI
Mit der Ankündigung von Windsurf Wave 4, dem neuesten Update der KI-nativen Entwicklungsumgebung von Codeium, erhält die Welt der Softwareentwicklung ein leistungsstarkes und innovatives Tool. Mit dem Anspruch, die Konkurrenz hinter sich zu lassen, setzt Codeium einen neuen Maßstab in der Entwicklung KI-gestützter Programmierlösungen.
Google’s Gemini Code Assist: KI-gestützte Softwareentwicklung für alle
Google treibt die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Softwareentwicklungsprozesse voran und hat mit der Veröffentlichung von Gemini Code Assist für Einzelpersonen ein neues Zeichen im Wettbewerb um KI-unterstützte Entwicklungswerkzeuge gesetzt. Das kostenlose Tool zielt darauf ab, die Codierung effizienter und zugänglicher zu gestalten und richtet sich gleichermaßen an Anfänger wie auch an erfahrene Entwickler.
Tutorial: So nutzt du die Claude-API und Computer Use
Claude AI stellt für Developer eine API bereit, um die fortschrittliche AI in eigenen Tools zu nutzen. Unser Tutorial zeigt, wie man die Claude API einrichtet und das Computer Use Feature nutzt.
Flowise & Langflow – generative KI-Tools ohne Code-Skills erstellen
Mit Flowise und Langflow kann man generative KI-Anwendungen per Drag & Drop erstellen, ohne dass man Developer-Skills braucht. Dies hilft beim schnellen Prototyping und einfachen Ausprobieren. Wir stellen die angesagten kostenlosen KI-Prototyping-Tools vor.
PyData Global – Das sind die wichtigsten Data- und AI-Themen
Die PyData Global findet am 6.-8.12.2023 statt. Hier werden die wichtigsten Data- und AI-Themen praktisch mit Python und vielen weiteren Open-Source-Technologien vermittelt. Wir geben einen Überblick.