Die neueste KI-Innovation ermöglicht die Bestimmung des biologischen Alters aus Gesichtsfotos und erreicht erstaunliche Genauigkeit bei der Vorhersage von Krebsprognosen.
Wissenschaftler haben mit FaceAge ein KI-System entwickelt, das aus einfachen Gesichtsfotos das biologische Alter eines Menschen bestimmen kann. Die in The Lancet Digital Health veröffentlichte Studie zeigt, dass dieses Tool nicht nur das biologische Alter präzise ermittelt, sondern auch wertvolle Prognosen für Krebspatienten liefert. Die Forscher stellten fest, dass Krebspatienten im Durchschnitt ein um 4,79 bis 5 Jahre höheres biologisches Alter als ihr chronologisches Alter aufweisen – ein Unterschied, der mit schlechteren Überlebenschancen korreliert.
Das System wurde mit fast 59.000 Gesichtsbildern gesunder Personen trainiert und an über 6.000 Krebspatienten getestet. Die künstliche Intelligenz analysiert dabei nicht nur offensichtliche Altersmerkmale wie Falten, sondern erfasst komplexe Muster wie mikrovaskuläre Veränderungen, Fettverteilung und strukturelle Knochenmodifikationen, die mit dem systemischen Gesundheitszustand zusammenhängen.
Besonders bemerkenswert ist die klinische Validierung des Systems. In drei unabhängigen Kohorten mit insgesamt 6.196 Patienten zeigte FaceAge konstante prognostische Kraft. Jede Erhöhung des biologischen Alters um eine Dezile war mit einem 15,1% höheren Mortalitätsrisiko verbunden. In einer Palliativpflege-Kohorte verbesserte die Integration von FaceAge in klinische Modelle die AUC für die Vorhersage des 6-Monats-Überlebens von 0,74 auf 0,80.
Die molekularen Korrelationen verstärken die Glaubwürdigkeit des Systems. Während das chronologische Alter keine genetischen Zusammenhänge zeigte, wurde FaceAge mit der Expression des CDK6-Gens in Verbindung gebracht – einem Schlüsselregulator der zellulären Seneszenz. Diese Erkenntnis passt zu anderen Biomarkern des biologischen Alterns wie epigenetischen Uhren und Telomerlänge, die ebenfalls mit Krebsrisiken assoziiert sind.
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Die wichtigsten Fakten zu FaceAge
FaceAge wurde mit fast 59.000 Gesichtsbildern trainiert und an über 6.000 Krebspatienten validiert
Das System erkennt ein um durchschnittlich 4,79 Jahre höheres biologisches Alter bei Krebspatienten
Bei Patienten mit metastasierter Erkrankung steigt die Altersdifferenz auf 6,2 Jahre
Ein biologisches Alter von 85+ Jahren ist mit einem 3,2-fach höheren Mortalitätsrisiko verbunden
Die Integration von FaceAge in klinische Entscheidungen reduzierte die Überbehandlungsrate um 38%
Das Tool ist 20-60× kostengünstiger als alternative Biomarker (etwa 5$ pro Test)
FaceAge korreliert mit molekularen Markern der Zellalterung und Entzündung
Florian Schröder ist Experte im Online-Marketing mit Schwerpunkt PPC (Pay-Per-Click) Kampagnen. Die revolutionären Möglichkeiten der KI erkennt er nicht nur, sondern hat sie bereits fest in seine tägliche Arbeit integriert, um innovative und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Er ist überzeugt davon, dass die Zukunft des Marketings untrennbar mit der Weiterentwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden ist und setzt sich dafür ein, stets am Puls dieser technologischen Entwicklungen zu bleiben.
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