MCP-Server verbinden Claude und ChatGPT mit deinen Apps und Tools – von Gmail über Notion bis Zapier. In dieser Anleitung zeigen wir dir Tool für Tool, wie du einen MCP-Server einrichtest: mit dem einfachsten Weg für normale Nutzer und dem kompakten Weg für Developer. Wir machen dabei klar, wann du die kostenlose und wann die bezahlte Variante brauchst.
AI-Artikel und Tutorials
Unsere Tutorials zeigen Schritt für Schritt, wie man AI-Technologien nutzt. Vom Prompt Engineering bis zur AI-Programmierung und der Nutzung schlauer Tools zur Automatisierung.
MCP-Server für Google Tag Manager: Tracking einfach per KI entwickeln
Mit einem MCP-Server für Google Tag Manager verwaltest du Tags, Trigger und Variablen direkt per natürlicher Sprache in Claude – ohne manuelle API-Requests und ohne dich durch die GTM-Oberfläche zu klicken. Wir zeigen dir die 5 besten Lösungen im Vergleich und ob es etwas Offizielles von Google gibt.
Google Fitbit Daten exportieren: KI-Analyse mit ChatGPT & Claude (2026)
Der KI-Fitnesstracker Google Fitbit Air macht es möglich, alle Health-Daten wie Schlafphase, Herzfrequenz, HRV, SpO2 herunterzuladen. Wir zeigen wie man die Daten exportiert und mit KI-Assistenten einfach selbst auswertet.
Die besten AI-Agenten 2026: Codex, Claude Cowork, Copilot & ChatGPT im Vergleich
Die AI-Agenten Codex, Claude Cowork, Microsoft Copilot Cowork, ChatGPT Work und GitHub Copilot können ganze Aufgaben automatisch erledigen. Unser KI-Agenten-Vergleich zeigt, was die Lösungen können und welcher AI-Agent zu welcher Aufgabe passt.
Diese Quellen nutzen LLMs für ihre Antworten – Ergebnisse der blinq-Studie 2026
Eine Analyse von rund 70.000 KI-Antworten zeigt: ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity ziehen ihre Quellen nicht zufällig aus dem Netz. Über die Hälfte stammt von Unternehmensseiten – und wer in KI-Antworten auftauchen will, muss wissen, wo die Modelle nachschauen.
LiteLLM erklärt: Das Open-Source AI-Gateway für alle LLMs (2026 Setup-Guide)
LiteLLM ist das Open-Source AI-Gateway, mit dem du über 100 LLMs – OpenAI, Claude, Gemini, Bedrock und Co. – über eine einzige, OpenAI-kompatible API ansprichst. Statt für jeden Anbieter eigenen Code zu schreiben, bekommst du Cost-Tracking, Load-Balancing, Fallbacks und Guardrails aus einer Hand.
Teams-Chatbot mit Copilot Studio erstellen – So nutzt du KI-Agenten direkt im Unternehmen
Mit Microsoft Copilot Studio baust du dir in wenigen Minuten einen eigenen Teams-Chatbot – ohne eine Zeile Code. Die komplett überarbeitete Oberfläche macht den Einstieg 2026 so einfach wie nie: Agent anlegen, Instructions schreiben, Skills und Tools anklicken, in Teams veröffentlichen. Fertig.
Vibe-Coding vs. Spec-driven Development: Was funktioniert besser?
Vibe-Coding und Spec-driven Development sind gerade die zwei dominierenden Philosophien beim KI-gestützten Programmieren – und sie könnten kaum unterschiedlicher sein. Hier lernst du, was hinter beiden Ansätzen steckt, welche Tools du kennst und wann du welchen Ansatz wählen solltest.
Python-Programmierung: Die wichtigsten IDEs im Überblick
Wer mit Python coden will braucht eine gute Entwicklungsumgebung (IDE). Diese hilft, schneller zu coden, Fehler zu vermeiden und Überblick zu behalten. Wir zeigen einige hilfreiche Python-fähige IDEs, die besonders beim coden von KI- und LLM-Anwendungen gerne eingesetzt werden.
Microsoft Copilot Cowork ist jetzt allgemein verfügbar – Der KI-Agent für Unternehmen
Microsoft macht Copilot Cowork ab sofort weltweit allgemein verfügbar – der KI-Agent, der komplexe, langwierige Multi-Tool-Aufgaben vollständig erledigt, läuft jetzt für alle Microsoft 365 Copilot-Kunden.