Unsere Tutorials zeigen Schritt für Schritt, wie man AI-Technologien nutzt. Vom Prompt Engineering bis zur AI-Programmierung und der Nutzung schlauer Tools zur Automatisierung.
Optimiere Claude Code mit Andrej Karpathys Best Practices. Eine einfache CLAUDE.md verhindert Overengineering und fehlerhafte KI-Anpassungen.
Optimiere deinen Dev-Workflow mit Claude Code Ultraplan. Starte Code-Pläne im CLI, reviewe in der Cloud und wähle flexibel den Ausführungsort.
Anthropic startet Project Glasswing: Erfahre, wie das neue KI-Modell Claude Mythos Zero-Day-Vulnerabilities in Codebases autonom findet und fixt.
Anthropic revolutioniert KI-Agenten: Entkoppelte Managed Agents bringen Entwicklern maximale Skalierbarkeit, Sicherheit und bis zu 90% geringere Latenz.
Claude Mythos Preview sprengt alle Benchmarks. Warum die stärkste Coding- & Cyber-KI von Anthropic nicht für die Öffentlichkeit bestimmt ist.
Du willst endlich den mächtigen AI-Agenten OpenClaw selbst ausprobieren? Dieses Tutorial zeigt, wie du dies mit Hostinger in nur 10 Minuten ohne tiefe IT-Kenntnisse erledigen kannst.
Google bringt mit dem Workspace CLI (gws) einen mächtigen MCP-Server an den Start, der KI-Modellen dynamischen Zugriff auf das gesamte API-Ökosystem von Drive bis Gmail ermöglicht. Durch die „Dynamic Command Generation“ entfallen manuelle Updates bei API-Änderungen, doch der komplexe Auth-Flow und der hohe Token-Verbrauch machen den Einstieg zur technischen Hürde. Hier sind die harten Fakten zum Setup und den Risiken des offiziell als „unsupported“ markierten Projekts.
KI-Ticket-Routing: Wie automatische Zuweisung 40% Zeit spart Die intelligente automatische Zuweisung von Support-Tickets ist eine der wertvollsten KI-Anwendungen im Kundenservice. Statt dass Manager manuell Tickets den richtigen Agenten zuweisen, übernimmt eine Maschine diese Aufgabe in Sekundenschnelle – mit besseren Ergebnissen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie KI-Ticket-Routing funktioniert und wie Sie damit bis zu 40% … Weiterlesen
Die Agentic-AI-Community markiert mit dem Release von Claude 3.7 und OpenAI o3 den Übergang zu „Reasoning-Modellen“, die Aufgaben durch aktive Planung und Selbstkorrektur lösen. Doch die technische Realität zeigt, dass Frameworks wie CrewAI oft in teuren Endlosschleifen enden, wenn die „Reflection“-Strategie nicht präzise gesteuert wird. Hier sind die harten Specs und Architektur-Patterns, die im Jahr 2026 abseits des Hypes wirklich funktionieren.
Googles neuer Standard WebMCP ermöglicht es, dass AI-Agents Webseiten strukturiert und effizient ansteuern – ohne Umwege über Screenshots oder Vision-Modelle. Als offener Web-Standard hat dieses Protokoll das Potenzial, die Interaktion zwischen AI und modernen Web-Anwendungen grundlegend zu verbessern.