MCP-Server verbinden Claude und ChatGPT mit deinen Apps und Tools – von Gmail über Notion bis Zapier. In dieser Anleitung zeigen wir dir Tool für Tool, wie du einen MCP-Server einrichtest: mit dem einfachsten Weg für normale Nutzer und dem kompakten Weg für Developer. Wir machen dabei klar, wann du die kostenlose und wann die bezahlte Variante brauchst.
AI-Artikel und Tutorials
Unsere Tutorials zeigen Schritt für Schritt, wie man AI-Technologien nutzt. Vom Prompt Engineering bis zur AI-Programmierung und der Nutzung schlauer Tools zur Automatisierung.
MCP-Server für Google Tag Manager: Tracking einfach per KI entwickeln
Mit einem MCP-Server für Google Tag Manager verwaltest du Tags, Trigger und Variablen direkt per natürlicher Sprache in Claude – ohne manuelle API-Requests und ohne dich durch die GTM-Oberfläche zu klicken. Wir zeigen dir die 5 besten Lösungen im Vergleich und ob es etwas Offizielles von Google gibt.
Google Fitbit Daten exportieren: KI-Analyse mit ChatGPT & Claude (2026)
Der KI-Fitnesstracker Google Fitbit Air macht es möglich, alle Health-Daten wie Schlafphase, Herzfrequenz, HRV, SpO2 herunterzuladen. Wir zeigen wie man die Daten exportiert und mit KI-Assistenten einfach selbst auswertet.
Die besten AI-Agenten 2026: Codex, Claude Cowork, Copilot & ChatGPT im Vergleich
Die AI-Agenten Codex, Claude Cowork, Microsoft Copilot Cowork, ChatGPT Work und GitHub Copilot können ganze Aufgaben automatisch erledigen. Unser KI-Agenten-Vergleich zeigt, was die Lösungen können und welcher AI-Agent zu welcher Aufgabe passt.
Diese Quellen nutzen LLMs für ihre Antworten – Ergebnisse der blinq-Studie 2026
Eine Analyse von rund 70.000 KI-Antworten zeigt: ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity ziehen ihre Quellen nicht zufällig aus dem Netz. Über die Hälfte stammt von Unternehmensseiten – und wer in KI-Antworten auftauchen will, muss wissen, wo die Modelle nachschauen.
LiteLLM erklärt: Das Open-Source AI-Gateway für alle LLMs (2026 Setup-Guide)
LiteLLM ist das Open-Source AI-Gateway, mit dem du über 100 LLMs – OpenAI, Claude, Gemini, Bedrock und Co. – über eine einzige, OpenAI-kompatible API ansprichst. Statt für jeden Anbieter eigenen Code zu schreiben, bekommst du Cost-Tracking, Load-Balancing, Fallbacks und Guardrails aus einer Hand.
Teams-Chatbot mit Copilot Studio erstellen – So nutzt du KI-Agenten direkt im Unternehmen
Mit Microsoft Copilot Studio baust du dir in wenigen Minuten einen eigenen Teams-Chatbot – ohne eine Zeile Code. Die komplett überarbeitete Oberfläche macht den Einstieg 2026 so einfach wie nie: Agent anlegen, Instructions schreiben, Skills und Tools anklicken, in Teams veröffentlichen. Fertig.
Vibe-Coding vs. Spec-driven Development: Was funktioniert besser?
Vibe-Coding und Spec-driven Development sind gerade die zwei dominierenden Philosophien beim KI-gestützten Programmieren – und sie könnten kaum unterschiedlicher sein. Hier lernst du, was hinter beiden Ansätzen steckt, welche Tools du kennst und wann du welchen Ansatz wählen solltest.
Python IDE: Die besten Entwicklungsumgebungen im Vergleich (2026)
Die passende Python-IDE hängt von deiner Aufgabe ab: Für ein Projekt mit mehreren Dateien kommen VS Code oder PyCharm infrage, für Datenanalysen JupyterLab und für erste Lernschritte Thonny. Wenn du ohne lokale Einrichtung starten möchtest, ist ein Cloud-Notebook eine Alternative. Entscheidend ist, dass Editor, Python-Interpreter und Pakete zusammenpassen. Dieser Vergleich hilft dir bei der Auswahl … Weiterlesen
Microsoft Copilot Cowork ist jetzt allgemein verfügbar – Der KI-Agent für Unternehmen
Microsoft macht Copilot Cowork ab sofort weltweit allgemein verfügbar – der KI-Agent, der komplexe, langwierige Multi-Tool-Aufgaben vollständig erledigt, läuft jetzt für alle Microsoft 365 Copilot-Kunden.