Mit dem ChatGPT Business Hub können Unternehmen ihr Profil in ChatGPT erstmals selbst beanspruchen, Daten und Produkte pflegen und sehen, wie oft sie in ChatGPT erwähnt und angeklickt werden. Für SEO und GEO ist das die erste offizielle Datenquelle zur eigenen Sichtbarkeit in ChatGPT.
AI-Artikel und Tutorials
Unsere Tutorials zeigen Schritt für Schritt, wie man AI-Technologien nutzt. Vom Prompt Engineering bis zur AI-Programmierung und der Nutzung schlauer Tools zur Automatisierung.
Copilot Studio vs. Dify vs. Langflow vs. LangGraph: Welche KI-Agenten-Plattform passt zu dir? (2026)
Copilot Studio, Dify, Langflow und LangGraph bauen alle KI-Agenten, setzen aber an völlig unterschiedlichen Stellen an: vom Low-Code-Baukasten im Microsoft-Kosmos bis zum Python-Framework für Entwickler. Dieser Vergleich zeigt dir mit Screenshots, wie die vier Plattformen aussehen, was sie kosten und welche für dein Szenario passt.
Lovable Growth Tools: Ads, SEO und Creatives direkt aus dem App-Builder
Mit den neuen Lovable Growth Tools baut Lovable nicht mehr nur deine App, sondern hilft dir auch, Nutzer dafür zu finden: Wachstumsplan, Google- und Meta-Ads, SEO mit Semrush und fertige Creatives – alles aus demselben Chat.
Forecast-Tutorial: So nutzt man TimesFM 3.0 mit GA4-Daten in BigQuery
Mit dem Prediction-Modell TimesFM 3.0 in BigQuery erstellst du Forecasts einfach mit einer einzigen SQL-Abfrage. In diesem Tutorial forecasten wir Sessions und Käufe für den Google-Merchandise-Store anhand von Daten aus Google Analytics 4. Damit kannst du dein Web-Reporting auf ein neues Level heben!
OpenSpec Tutorial: Einstieg in Spec-driven Development
OpenSpec bringt Ordnung ins Coding mit KI: Statt deinem AI-Agenten einfach einen Prompt hinzuwerfen, legst du zuerst fest, was gebaut werden soll, und lässt erst dann den Code schreiben. In diesem OpenSpec-Tutorial zeigen wir dir in fünf Schritten, wie du mit Spec-driven Development startest, am Beispiel einer kleinen Kanban-App.
KI-Agenten Vergleich: OpenAI Dots vs. Meta Muse vs. Claude Duet
Im KI-Agenten Vergleich treten drei Always-on-Agenten gegeneinander an, die innerhalb von sechs Wochen gestartet sind: OpenAI Dots, Meta Muse und Claude Duet. Alle drei arbeiten in einer eigenen Cloud-Umgebung weiter, während du offline bist, und melden sich nur, wenn sie eine Entscheidung von dir brauchen. Wir zeigen dir, wie sich die Agenten bei Funktionen, Preisen, Sicherheit und Verfügbarkeit in Deutschland unterscheiden.
n8n Agents: Tutorial – KI-Agenten in n8n einrichten
n8n hat mit „Agents“ in 10/2026 ein neues Feature eingeführt, das sich von den bisherigen Workflow-basierten AI Agent Nodes unterscheidet: Du baust den Agent einmal und nutzt ihn überall – im Chat, in Workflows, in Slack, Telegram oder Linear.
MCP-Gateways: Mehr KI-Sicherheit im Unternehmen + Anbietervergleich
Ein MCP-Gateway bündelt den Zugriff auf alle deine MCP-Server hinter einem einzigen, abgesicherten Endpunkt – und macht aus wild wachsenden Einzelverbindungen eine Infrastruktur, die du tatsächlich steuern kannst.
KI-Agenten erstellen: Der Praxis-Guide für Unternehmen (Claude, Copilot Studio, n8n, Langdock)
Ein KI-Agent entscheidet selbst, welche Werkzeuge er in welcher Reihenfolge aufruft. Der Praxis-Guide zeigt Bausteine, vier Tool-Wege, einen n8n-Build und die echten Kosten pro Lauf.
meinGPT im Vergleich: Funktionen, Kosten & Alternativen 2026
meinGPT (in Suchanfragen oft auch getrennt als mein GPT geschrieben) ist eine KI-Plattform für Unternehmen aus Deutschland, die Modelle wie GPT, Claude, Gemini und Mistral in einer DSGVO-konformen Oberfläche bündelt. Die SelectCode GmbH hostet die Lösung bei Hetzner in deutschen Rechenzentren. Wir zeigen, was die Plattform kostet, wie sie funktioniert und wie sie im Vergleich … Weiterlesen