Amazon setzt verstärkt auf generative KI, um das Einkaufserlebnis grundlegend zu transformieren. Personalisierte Produktbeschreibungen und dynamische Empfehlungen bilden nur die Spitze einer umfassenden KI-Strategie.
Die Integration von künstlicher Intelligenz ermöglicht es Amazon, Produktinformationen individuell anzupassen. Wenn ein Kunde beispielsweise nach gesunden Lebensmitteln sucht, werden automatisch Attribute wie "glutenfrei" in den Produktbeschreibungen hervorgehoben. Diese Personalisierung erfolgt durch ein ausgeklügeltes System aus zwei großen Sprachmodellen (LLMs): eines generiert die Inhalte, während ein zweites "Challenger"-LLM diese auf Genauigkeit überprüft und optimiert.
Gleichzeitig erweitert das Unternehmen sein KI-Portfolio mit dem neuen "Interests"-Tool, das derzeit als Beta-Version verfügbar ist. Es erlaubt Nutzern, natürlichsprachige Suchanfragen wie "Brühwerkzeuge für Kaffeeliebhaber unter 100 €" zu stellen.
Die dynamischen Empfehlungen passen sich dem Kontext an - so werden beispielsweise "Geschenkboxen zum Muttertag" basierend auf der Kaufhistorie vorgeschlagen. Über 125 Millionen Kunden haben allein im Jahr 2024 mehr als 1,5 Milliarden Bewertungen abgegeben, die Amazon mithilfe von KI analysiert, um Trends zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu vereinfachen.
In der Modebranche setzt Amazon auf KI, um Größenempfehlungen zu optimieren. Das System analysiert anonymisierte Kaufdaten und Bewertungen, um passende Kleidergrößen vorzuschlagen. Laut internen Daten behalten Kunden, die diesen Empfehlungen folgen, ihre Einkäufe mit höherer Wahrscheinlichkeit – was die Retourenquote senkt.
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Das "Interests"-Tool soll bis Mitte 2025 allen US-Kunden zur Verfügung stehen, nach einer anfänglichen begrenzten Beta-Phase. Es ergänzt Amazons wachsendes KI-Ökosystem, zu dem auch Rufus (ein Einkaufsassistent), KI-Einkaufsführer für Produktrecherchen und Health AI für medizinische Anfragen gehören.
Diese Einzelhandelsinnovationen werden durch technologische Fortschritte wie die Trainium2 KI-Chips und die Amazon Bedrock-Plattform unterstützt. Diese Technologien haben maßgeblich zum beeindruckenden Anstieg des Betriebseinkommens um 61% im vierten Quartal 2024 beigetragen.
Während Konkurrenten wie Google ähnliche Tools entwickeln (z.B. Vision Match für Bekleidungssuchen), hebt sich Amazon durch die Integration von KI in allen Bereichen – von Empfehlungen über Bestandsmanagement bis hin zu Verkäufertools – ab und schafft ein einzigartiges End-to-End-Ökosystem.
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Rechtlicher Hinweis: Diese Website setzt Affiliate-Links zum Amazon-Partnerprogramm ein. Der Betreiber der Website verdient durch qualifizierte Käufe eine Provision. Dadurch finanzieren wir die Kosten dieser Website, wie z.B. für Server-Hosting und weitere Ausgaben.
Zusammenfassung
Amazon nutzt generative KI für individuell angepasste Produktbeschreibungen und kontextbezogene Empfehlungen
Ein Zwei-LLM-System stellt die Genauigkeit und Relevanz aller KI-generierten Inhalte sicher
Das neue "Interests"-Tool verarbeitet natürlichsprachige Suchanfragen und benachrichtigt über neue Produkte
KI-Größenempfehlungen in der Modesparte reduzieren Retouren und verbessern die Kundenzufriedenheit
Amazons umfassendes KI-Ökosystem umfasst Rufus, KI-Einkaufsführer und Health AI
Die KI-Strategie wird durch eigene Trainium2-Chips und die Amazon Bedrock-Plattform unterstützt
Florian Schröder ist Experte im Online-Marketing mit Schwerpunkt PPC (Pay-Per-Click) Kampagnen. Die revolutionären Möglichkeiten der KI erkennt er nicht nur, sondern hat sie bereits fest in seine tägliche Arbeit integriert, um innovative und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Er ist überzeugt davon, dass die Zukunft des Marketings untrennbar mit der Weiterentwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz verbunden ist und setzt sich dafür ein, stets am Puls dieser technologischen Entwicklungen zu bleiben.
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