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Bahnbrechende Technologien: Wie sich generative KI-Agenten von Modellen abheben
Generative KI-Agenten markieren einen bedeutenden Fortschritt gegenüber den bekannten KI-Modellen. Sie kombinieren die Fähigkeiten von Sprachmodellen mit erweiterten Interaktionsmöglichkeiten und autonomen Entscheidungsprozessen. In einer Zeit, in der KI-gestützte Systeme zunehmend in den Alltag integriert werden, eröffnen Agenten neue Wege zur effizienten Problemlösung und datengetriebenen Entscheidungsfindung.
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Nvidias Cosmos AI: Der große Sprung nach vorn in physischer KI und Simulation
Die Veröffentlichung von Nvidias Cosmos AI hebt künstliche Intelligenz auf eine neue Ebene: Ein stärkerer Fokus auf visuellen und räumlichen Daten anstelle rein textbasierter Modelle eröffnet bahnbrechende Möglichkeiten in der Interaktion zwischen KI-Systemen und der realen Welt. Diese Entwicklung könnte die Technologiebranche nachhaltig prägen und weitreichende Innovationen für zahlreiche Industrien ermöglichen.
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KI-Agenten – Die wichtigsten Multi-Agenten-Tools und Frameworks
AI-Agenten können zusammenarbeiten und selbstständig Aktionen ausführen. Dadurch kommen sie zu besseren Ergebnissen als normale generative AI-Lösungen. Wir zeigen die wichtigsten Tools und Frameworks zur KI-Agenten-Erstellung mit und ohne Coding.